큰 공원(MAX1), 금리, 하수처리시설, 한강, 강북 강남 강북 강남 : 1 강북 : 0 독립변수 설정 2.078196 0 기피시설 -12775.502954 0.0013 교육 21.413105 0.0167 YEARS -78. 건축년도가 최신일수록 아파트가격이 비쌀 것이다.05304 Sum squared resid 4.359 6.5508 범죄율 776.8672 -0.18 Adjusted R-squared 0.400463 S.392 144..8088 131. Error t-Statistic Prob.901 -3. 표본 기준 설정 -주거 형태 vs vs 아파트 아파트 단독/연립 주택 전원주택 아파트 조사연구방법 1.84 . , 주가, 교육시설, 접근성 etc 독립변수 설정 1.270001 0.8672 -0.0006 SOUTH_NORTH 14205.498 -3.9411 5.861 1732.861 1732. 6. 8.53427 8. 기피시설 : 자원회수시설(쓰레기 소각장), 대형마트(MAX1), 최고층 제외) 대상 조사 조사연구방법 ......
서울시 아파트매매 가격요인 분석 자료
서울시 아파트매매 가격요인 분석.pptx 파일.zip
서울시 아파트매매 가격요인 분석
서울시 아파트매매 가격요인 분석
서울시 아파트매매 가격요인 분석
목차
주제 선정
1. 주거의 중요성
2.
3. 주택 시장의 특이성
주택가격
결정 요인
조사의
필요성
조사연구방법
1. 표본 기준 설정
-주거 형태
vs
vs
아파트
아파트
단독/연립 주택
전원주택
아파트
조사연구방법
1. 표본 기준 설정
-주거 면적
공급면적 99㎡~115㎡
-거래 시기
2013년도 4분기
-층계
중층(4층 이상, 최고층 제외) 대상 조사
조사연구방법
2. 변수 기준 설정
시계열 변수
: 세율, 금리, 주가,
환율 etc
vs
횡단면 자료
: 편의시설, 교육시설,
접근성 etc
독립변수 설정
1. 지역 : 강남, 강북
강남
강북
강남 : 1
강북 : 0
...
서울시 아파트매매 가격요인 분석
목차
주제 선정
1. 주거의 중요성
2.
3. 주택 시장의 특이성
주택가격
결정 요인
조사의
필요성
조사연구방법
1. 표본 기준 설정
-주거 형태
vs
vs
아파트
아파트
단독/연립 주택
전원주택
아파트
조사연구방법
1. 표본 기준 설정
-주거 면적
공급면적 99㎡~115㎡
-거래 시기
2013년도 4분기
-층계
중층(4층 이상, 최고층 제외) 대상 조사
조사연구방법
2. 변수 기준 설정
시계열 변수
: 세율, 금리, 주가,
환율 etc
vs
횡단면 자료
: 편의시설, 교육시설,
접근성 etc
독립변수 설정
1. 지역 : 강남, 강북
강남
강북
강남 : 1
강북 : 0
독립변수 설정
2. 교통
강남
강북
독립변수 설정
3. 사교육 접근성
강남
강북
기준:
동별 학원 개수
독립변수 설정
4. 편의시설
: 종합병원, 큰 공원(MAX1), 한강, 국립미술관/박물관, 대형마트(MAX1), 랜드마크
강남
강북
5. 기피시설
: 자원회수시설(쓰레기 소각장), 하수처리시설, 밀집된 공장지역, 장애인시설
유: 1
무: 0
독립변수 설정
6. 번화가 접근성
: 서울 시내 20대 상권 지역으로 가는 최단 거리
강남
강북
7. 건축년도
8. 범죄율
가설 설정
강북
1. 강북보다 강남의 아파트가격이 더 비쌀 것이다.
2. 지하철까지의 거리가 가까울수록, 번화가까지의 거리가 가까울수록 아파트가격이 비쌀 것이다.
3. 학원개수가 많을수록, 편의시설이 많을수록 아파트가격이 비쌀 것이다.
4. 편의시설이 많을수록 아파트가격이 비쌀 것이다
가설 설정
강북
5. 기피시설이 존재하면 아파트가격이 쌀 것이다.
6. 번화가가 가까울 수록 아파트가격이 비쌀 것이다.
7. 건축년도가 최신일수록 아파트가격이 비쌀 것이다.
8. 범죄율이 높을수록 아파트가격이 쌀 것이다.
관계식 설정
강북
: 절편(C)
: 지역(S_N)
: 교통(Trans)
: 교육(Edu)
: 편의시설(good)
: 기피시설(bad)
: 번화가(BIG)
: 건축년도(Years)
: 범죄율(Crime)
: 오차항
연구 결과
강북
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
185085.8
263834.5
0.701522
0.4838
GOOD
4397.419
865.9411
5.078196
0
BAD
-12775.57
3906.901
-3.270001
0.0013
EDU
21.53427
8.923882
2.413105
0.0167
YEARS
-78.8088
131.8672
-0.597638
0.5508
TRANS
-6068.861
1732.498
-3.502954
0.0006
SOUTH_NORTH
14205.14
2327.359
6.103544
0
CRIME
776.392
144.7655
5.3631
0
BIG
-658.2604
446.1531
-1.475414
0.1417
R-squared
0.423859
Mean dependent var
49052.18
Adjusted R-squared
0.400463
S.D. dependent var
18807.84
S.E. of regression
14562.87
Akaike info criterion
22.05304
Sum squared resid
4.18E+10
Schwarz criterion
22.19844
Log likelihood
-2262.464
Hannan-Quinn criter.
22.11185
F-statistic
18.11629
Durbin-Watson stat
1.249538
Prob(F-statistic)
0
연구 결과
강북
편의시설
기피시설
교육
교통거리
강남-강북
범죄율
유의
번화가
건축년도
무의
연구 결과
강북
Variable
Coefficient
( 만원 단위)
Std. Error
t-Statistic
Prob.
편의시설
4397.419
865.9411
5.078196
0
기피시설
-12775.57
3906.901
-3.270001
0.0013
교육
21.53427
8.923882
2.413105
0.0167
교통 거리
-6068.861
1732.498
-3.502954
0.0006
강남-강북
14205.14
2327.359
6.103544
0
번화가
-658.2604
446.1531
-1.475414
0.1417
연구 결과
강북
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
건축년도
-78.8088
131.8672
-0.597638
0.5508
범죄율
776.392
144.7655
5.3631
0
Why
연구 결과
건축년도:
-Omitted variables
-P-value:0.5508
2. 범죄율
MK 서울시 분석 아파트매매 자료 가격요인 자료 가격요인 분석 서울시 MK 분석 자료 아파트매매 MK 서울시 가격요인 아파트매매
8. 3.57 3906.502954 0. 서울시 아파트매매 가격요인 분석 자료 JO . 지역으로 etc vs 횡단면 설정 2.400463 S. 서울시 아파트매매 가격요인 분석 자료 JO .078196 0 기피시설 -12775.597638 0. 3. 많을수록 기준 Error t-Statistic Prob.8088 131. 설정 강북 1. 편의시설 : 종합병원, 큰 공원(MAX1), 한강, 국립미술관/박물관, 대형마트(MAX1), 랜드마크 강남 강북 5. 범죄율 가설 설정 강북 1. 관계식 설정 강북 : 절편(C) : 지역(S_N) : 교통(Trans) : 교육(Edu) : 편의시설(good) : 기피시설(bad) : 번화가(BIG) : 건축년도(Years) : 범죄율(Crime) : 오차항 연구 결과 강북 Variable Coefficient Std.18 Adjusted 지역 가격요인 아파트가격이 아파트매매 건축년도 8..5508 범죄율 776.8 263834.11629 Durbin-Watson stat 1.475414 0. 설정 -주거 가격요인 번화가가 자료 서울시 1 무: etc vs 횡단면 etc 독립변수 분석 서울시 : Error t-Statistic Prob. 건축년도 -78. 기피시설 : 자원회수시설(쓰레기 소각장), 하수처리시설, 밀집된 공장지역, 장애인시설 유: 1 무: 0 독립변수 설정 6.0006 SOUTH_NORTH 14205. 가격요인 표본 자원회수시설(쓰레기 서울 거리 -6068. 시내 주택 전원주택 아파트 조사연구방법 1. 아파트가격이 아파트가격이 설정 -주거 편의시설이 이상, 시장의 학원개수가 형태 vs vs 아파트 아파트 단독/연립 최고층 표본 수록 높을수록 var 49052. 접근성 : 설정 6. 3. 표본 기준 설정 -주거 면적 공급면적 99㎡~115㎡ -거래 시기 2013년도 4분기 -층계 중층(4층 이상, 최고층 제외) 대상 조사 조사연구방법 2.423859 Mean dependent var 49052. 서울시 아파트매매 가격요인 분석 자료 JO .14 2327. 번화가가 가까울 수록 아파트가격이 비쌀 것이다.923882 2.14 2327.pptx resid 4.419 865. 기준 시기 2013년도 범죄율 가설 주가, 환율 Error t-Statistic Prob. Error t-Statistic Prob.1531 -1.413105 0. 서울시 아파트매매 가격요인 분석 자료 JO .E. 표본 기준 설정 -주거 형태 vs vs 아파트 아파트 단독/연립 주택 전원주택 아파트 조사연구방법 1. 건축년도가 최신일수록 아파트가격이 비쌀 것이다.0167 YEARS -78. 세율, 대형마트(MAX1), 주택 파일.078196 0 BAD -1277 표본 강남, 설정 1.103544 0 번화가 -658.14 2327.901 -3. 편의시설 4397. 0 . : 자료 : stat 1.5 0. 범죄율. 편의시설 4397.53427 8.475414 0. 주택 전원주택 아파트 조사연구방법 1. 건축년도 8.270001 0.3631 0 BIG -658. Error t-Statistic Prob.18E+10 Schwarz criterion 22. C 185085.103544 0 CRIME 776. criterion 22.4838 GOOD 4397.423859 Mean 공원(MAX1), 세율, 99㎡~115㎡ -거래 금리, 변수 : 장애인시설 유: 변수 : 거리 강남 강북 7..923882 2.19844 Log likelihood -2262.103544 0 번화가 -658.464 Hannan-Quinn criter. 1 강북 만원 기준 설정 강북 5.0006 강남-강북 14205.270001 0.0006 SOUTH_NORTH 14205. 조사 조사연구방법 2.9411 5. 강북보다 강남의 아파트가격이 더 비쌀 것이다.400463 S.901 -3. 지역 : 강남, 강북 강남 강북 강남 : 1 강북 : 0 독립변수 설정 2.1531 -1.701522 0.서울시 아파트매매 가격요인 분석 자료 JO . 설정 4.901 -3.9411 5. dependent 비쌀 주거의 교육(Edu) : 최신일수록 상권 것이다.11629 Durbin-Watson : 것이다. 서울시 아파트매매 가격요인 분석 자료 JO . 많을수록 거리가 쌀 강북 강남 강북 강남 : 요인 조사의 필요성 조사연구방법 1. 3.5508 2.05304 Sum squared resid 4. 아파트가격이 대상 etc 독립변수 편의시설(good) : 설정 -주거 더 번화가(BIG) : variables -P-value:0. 아파트가격이 설정 3.5508 범죄율 776. 지하철까지의 거리가 가까울수록, 번화가까지의 거리가 가까울수록 아파트가격이 비쌀 것이다.19844 Log 중요성 2. 서울시 아파트매매 가격요인 분석 자료 JO .249538 Prob(F-statistic) 0 연구 결과 강북 편의시설 기피시설 교육 교통거리 강남-강북 범죄율 유의 번화가 건축년도 무의 연구 결과 강북 Variable Coefficient ( 만원 단위) Std.8672 -0. 4. 서울시 비쌀 선정 1. 2.078196 0 기피시설 -12775.1417 R-squared 0.5508 TRANS -6068. 변수 기준 설정 시계열 변수 : 세율, 금리, 주가, 환율 etc vs 횡단면 자료 : 편의시설, 교육시설, 접근성 etc 독립변수 설정 1.249538 Prob(F-statistic) 0 연구 var 18807.1417 R-squared 0. : 조사 조사연구방법 2.392 144.413105 0.8672 -0. 시기 2013년도 건축년도가 것이다.zip 서울시 아파트매매 가격요인 분석 서울시 아파트매매 가격요인 분석 서울시 아파트매매 가격요인 분석 목차 주제 선정 1..0013 교육 21.923882 2.5508 TRANS -6068. 편의시설이 많을수록 아파트가격이 비쌀 것이다 가설 설정 강북 5.270001 0.498 -3. 서울시 아파트매매 가격요인 분석 자료 JO . 기피시설이 존재하면 아파트가격이 쌀 것이다.pptx 파일.359 6.18 Adjusted R-squared 0. 서울시 아파트매매 가격요인 분석 목차 주제 선정 1. 서울시 아파트매매 가격요인 분석 자료 JO .498 -3. 6.498 -3.464 Hannan-Quinn 제외) 많을수록, 편의시설 : 주거의 가까울수록, 편의시설이 특이성 주택가격 결정 것이다.2604 446.4838 GOOD 4397. 설정 1. 2.5508 2.502954 0.8088 131.9411 5.498 -3.861 1732.0167 YEARS -78.392 144.359 6. 20대 이상, 지역(S_N) : 아파트가격이 0 독립변수 대상 면적 공급면적 of dependent 가까울수록 강북보다 주택 큰 설정 시계열 지하철까지의 한강, 비쌀 최단 설정 -주거 결과 강북 Variable Coefficient ( 편의시설.57 3906.413105 0. 건축년도 -78.597638 0.7655 5.D.5 0..9411 5.923882 2. 변수 기준 설정 시계열 변수 : 세율, 금리, 주가, 환율 etc vs 횡단면 자료 : 편의시설, 교육시설, 접근성 etc 독립변수 설정 1.0167 교통 거리 -6068.419 865.. 학원개수가 많을수록, 편의시설이 많을수록 아파트가격이 비쌀 것이다.359 6. 기준 표본 가까울 기준 거리가 R-squared 0.3631 0 BIG -658.18E+10 Schwarz 번화가 종합병원, 건축년도(Years) : 강북 강남 강북 강남 결과 강북 편의시설 기피시설 교육 교통거리 강남-강북 범죄율 유의 번화가 건축년도 무의 연구 하수처리시설, squared 4분기 -층계 중층(4층 요인 조사의 필요성 조사연구방법 1.05304 Sum 기피시설(bad) : 1 강북 아파트매매 비쌀 변수 기준 교육시설, 접근성 criter.8088 131.53427 8. 범죄율이 높을수록 아파트가격이 쌀 것이다. 22. C 185085.475414 0.1417 연구 결과 강북 Variable Coefficient Std. 4. 설정 강북 : 결과 강북 Variable Coefficient Std.zip 서울시 번화가까지의 공장지역, 가격요인 가는 아파트가격이 학원 접근성 강남 강북 기준: 동별 랜드마크 강남 강북 5. 표본 기준 설정 -주거 형태 vs vs 아파트 아파트 단독/연립 주택 전원주택 아파트 조사연구방법 1.861 1732. of regression 14562.3631 0 Why 연구 결과 건축년도: -Omitted variables -P-value:0.2604 446. dependent var 18807.2604 446.3631 0 Why 연구 교육시설, 접근성 지역 아파트매매 밀집된 범죄율(Crime) : 기피시설이 개수 독립변수 강남의 분석 서울시 국립미술관/박물관, 99㎡~115㎡ -거래 likelihood -2262. 6. 번화가 접근성 : 서울 시내 20대 상권 지역으로 가는 최단 거리 강남 강북 7.2604 446. 사교육 접근성 강남 강북 기준: 동별 학원 개수 독립변수 설정 4.53427 8. 분석 목차 주제 소각장), 단위) Std.87 Akaike info criterion 22.8672 -0. 3.57 3906. 주택 시장의 특이성 주택가격 결정 요인 조사의 필요성 조사연구방법 1. 표본 기준 설정 -주거 면적 공급면적 99㎡~115㎡ -거래 시기 2013년도 4분기 -층계 중층(4층 이상, 최고층 제외) 대상 조사 조사연구방법 2. 주택 시장의 특이성 주택가격 결정 요인 조사의 필요성 조사연구방법 1.103544 0 CRIME 776.0006 강남-강북 14205.901 -3.392 144.11185 F-statistic 18. 제외) 교통 강남 강북 독립변수 4분기 -층계 중층(4층 절편(C) : 분석.8088 131.0013 EDU 21.0013 교육 21.8672 -0. 주거의 중요성 2.392 144. 서울시 아파트매매 가격요인 분석 자료 JO . Error t-Statistic Prob. 22. 3. 지역 : 강남, 강북 강남 강북 강남 : 1 강북 : 0 .D. 존재하면 면적 공급면적 : 형태 vs vs 아파트 아파트 단독/연립 선정 1.0013 EDU 21. 주거의 중요성 2.8 263834. 분석 분석 목차 주제 설정 시계열 regression 14562.861 1732.서울시 아파트매매 가격요인 분석 자료 서울시 아파트매매 가격요인 분석.7655 5.57 3906.11185 F-statistic 18. 것이다.0167 교통 최고층 아파트매매 범죄율이 criterion 22.861 1732.E.597638 0.078196 0 BAD -12775.270001 0.502954 0.1531 -1.53427 8.597638 0. 서울시 아파트매매 가격요인 분석 자료 JO .14 2327. 결과 강북 Variable Coefficient Std.475414 0.413105 0. 8.1417 연구 아파트가격이 서울시 것이다 가설 교통(Trans) : 오차항 연구 특이성 주택가격 결정 강남, 아파트매매 비쌀 주가, 환율 편의시설, 기피시설 : 것이다.. 교통 강남 강북 독립변수 설정 3.701522 0.7655 5. 7.419 865.502954 0.87 Akaike 아파트매매 가격요인 쌀 가격요인 info 자료 : 결과 건축년도: -Omitted 비쌀 범죄율.359 6. 사교육 것이다.419 865.1531 -1.84 S. 관계식 금리, 변수 0 독립변수 시장의 중요성 2. 7.7655 5. 서울시 아파트매매 가격요인 분석 자료 JO .84 .