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정보시스템이란?
1. 데이터, 정보 및 지식 데이터(data) : 종업원의 이름, 주당 노동시간, 재고부품번호, 주문량 등과 같이 가공되지 않은 ...
1. 데이터, 정보 및 지식
데이터(data) : 종업원의 이름, 주당 노동시간, 재고부품번호, 주문량 등과 같이 가공되지 않은 있는 그대로의 사실(fact)을 의미한다.
정보(information) : 각각의 사실들이 지니고 있는 본래의 가치를 초월하여 새로운 부가적인 가치를 지니는 방식으로 조직화된 사실들의 집합체
지식(knowledge) : 정보는 상황에 따라 필요한 결정과 행동을 이끌어 내는 본능, 사상, 법칙, 절차 등의 집합체로 데이터가 정보로 전환되는 과정에서 이를 여과하고 수정하기 위해 사용된다.
데이터 · 정보 · 지식 사이의 관계
2. 정보의 특성
정보가 경영자나 의사결정자에게 가치를 지니기 위해서는 다음과 같은 특성을 지니고 있어야 한다.
정보의 정확성 : 정보는 오류가 없을 때 정확한 정보라 할 수 있다.(Accurate)
정보의 완전성 : 중요한 정보가 충분히 내포되어 있을 때 정보라 할 수 있다.(Complete)
정보의 경제성 : 필요한 정보를 산출하기 위해서는 경제성이 있어야 한다.(Econnmical)
정보의 신뢰성 : 정보는 신뢰할 수 있어야 한다.(Reliable)
정보의 관련성 : 관련성 있는 정보는 의사결정자에게 매우 중요하다.(Relevant)
정보의 적시성 : 시기적절한 정보는 새롭고 신선해야 한다.(Timley)
정보의 입증가능성 : 정보는 입증가능해야 한다.(Verifiable)
3. 정보의 가치
정보의 규범적 가치(normative value) : 인간이 언제나 합리적이고 최적의 행동을 한다는 가정에서 얻어지는 결과
정보의 현실적 가치(realistic value) : 정보의 가치는 실험적으로 결과에 미치는 영향을 경험적으로 분석함으로써 계산되어야 한다는 관점
정보의 주관적 가치(subjective value) : 자신의 직관에 의존하여 제공된 가치
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