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Intro ......

 

정과 척도 제 1 절 측정 1. 2. 여기에는 서열측정, 투표율, 주가지수 비율측정 절대적 크기 비교 기하평균 모수통계 방송청취율, 사회계층 등의 측정에 이용된다. 예를 들면 밀도가 대표적으로 밀도는 부피와 질량사이의 비율을 통해 간접적으로 측정하게 된다. ‘절대 영점’이 존재하지 않는 경우에 사용되며, 차량번호, 서열상관관계, 물가지수, 분류, 투표율, 측정대상의 특성을 분류하거나 확인할 목적으로 숫자를 부여하는 과정이다. 이 본질측정은 후에 다른 변수들과 함께 분석할 수도 있으며 법칙에 의하여 다른 변수와 관련을 짓게 되면 관련된 다른 변수를 측정하는 것도 가능하다. ⑴ 본질측정(fundamental measurement) 본질측정은 어떤 사물의 속성을 표현하는 본질적인 법칙에 따라 숫자를 부여하는 측정방법으로, 산술평균이나 표준편차 등과 같은 산술계산이 포함되는 분석은 실행할 수 없다. 1) 명목측정(nominal measurement) 명목측정은 질적 측정으로서, 생산성 지수, 사회과학에서는 법칙이라기 보다는 가설  ......

 

 

Index & Contents

조사방법론 자료 측정과 척도

 

[조사방법론] 측정과 척도 - 미리보기를 참고 바랍니다.

 

측정과 척도

 

 

제 1 절 측정

 

1. 측정의 의의

 

○ 연구주제나 내용을 과학주의에 의해서 연구하기 위해서는 우선 정확하게 가설을 구성할 수 있어야 한다. 정확하게 가설을 구성한다는 것은 연구주제를 현실의 경험사회에서 검증이 가능한 형태로 만들어야 한다는 것이다.

 

○ 측정(measurement)이란 인과관계를 형성하고 있는 변수간의 관계를 진술한 가설을 경험적으로 검증하기 위해서 각 변수들의 내용을 현실사회에서 측량할 수 있도록 조작시키는 작업이다.

가설이 될 수 있다는 것은 가설을 구성하고 있는 변수의 내용을 현실적으로 검증할 수 있도록 그에 맞는 자료를 수집할 수 있다는 것이고, 따라서 변수의 내용을 검증할 수 있도록 조작시키는 핵심적인 작업이 측정이기 때문이다.

 

2. 측정의 수준(방법)

 

변수의 내용을 검증하기 위한 측정의 방법은 질적 측정과 양적 측정 두 가지로 나눌 수 있다.

① 질적 측정

가설을 구성하고 있는 변수나 개념의 값을 숫자 대신에 레벨이나 이름 등을 부여하여 조작하는 방법이다. 대표적인 것이 명목측정이다.

② 양적 측정

개념이나 변수값에 숫자를 부여하여 조작하는 방법으로 일반적으로 측정이란 양적 측정을 의미한다. 따라서 양적 측정에 의하여 부여된 숫자는 가감승제의 대상이 될 수 있다. 여기에는 서열측정, 등간측정, 비율측정이 있다.

 

1) 명목측정(nominal measurement)

 

명목측정은 질적 측정으로서, 측정대상의 특성을 분류하거나 확인할 목적으로 숫자를 부여하는 과정이다. 이 때 부여된 숫자는 단순히 분류목적이나 구분의 편의를 위해서 사용된 것에 불과하고 그 자체에는 아무런 의미가 없다.

* 학번, 차량번호, 주민등록번호, 전화번호, 시내버스노선번호, 운동선수의 등번호

이러한 명목측정은 측정대상을 상호 배타적인 집단으로 구분하는데 이용된다. 상호 배타적인 분류란 모든 개개의 측정대상을 어느 한 집단에 속하도록 분류할 수 있어야 하며, 동일한 집단에 속해 있는 대상은 동일한 값을 가져야 하고, 하나의 대상이 두 개의 값을 가질 수 없다는 것을 의미한다.

가)

2) 서열측정(ordinal measurement)

 

서열측정은 변수값을 서열이나 등급으로 측정할 수 있도록 조작시키는 방법이다.

측정대상간의 순서관계를 밝혀주는 것으로서, 측정대상을 측정하고자 하는 속성으로 판단하여 측정대상간에 크고 작음이나 높고 낮음 등의 순위를 부여해 준다. 서열측정에서의 순서나 등급은 단지 등급이나 서열 그 자체를 표시할 뿐 등급사이 또는 서열간의 차이점을 알 수 없다.

이러한 서열측정은 주로 정확하게 정량화하기 어려운 응답자의 태도, 선호도, 사회계층 등의 측정에 이용된다.

서열측정은 중앙값, 서열상관관계, 서열간의 차이 분석 등을 행할 수 있으나, 산술평균이나 표준편차 등과 같은 산술계산이 포함되는 분석은 실행할 수 없다.

 

3) 등간측정(interval measurement)

 

등간측정은 측정대상의 속성에 숫자를 부여하되 숫자 사이의 간격을 동일하게 측정하는 방법이다. 이러한 등간 측정은 각각의 서열이나 등급의 간격을 반드시 일정하고 균일하게 구분해야 하며, 따라서 등급간의 차이점을 정확하게 측정할 수 있다.

‘절대 영점’이 존재하지 않는 경우에 사용되며, 각각의 숫자의 의미는 가감의 대상이 될 수 있다.

* 온도계의 숫치, 물가지수, 생산성 지수, 주가지수 등

 

4) 비율측정(ratio measurement)

 

비율측정은 등간측정이 갖는 특성에 추가적으로 측정값사이의 비율계산이 가능한 측정방법이다. 이 측정방법은 절대영점이 존재하여야 한다.

* 몸무게, TV시청률, 투표율, 신문구독률, 저축금액 등

 

<측정수준/방법의 비교>

 

측정수준

비교방법

대표치

측 정

적용가능

분석방법

대표적인 예

명목측정

확인, 분류

최빈값

빈도분석

비모수통계

교차분석

성별, 분류, 운동선수 등번호,

종류

서열측정

순위비교

중앙값

서열상관관계

비모수통계

후보자선호순위, 학교성적

석차, 사회계층

등간측정

상대적 크기 비교

산술평균

모수통계

온도, 광고인지도, 주가지수

비율측정

절대적 크기 비교

기하평균

모수통계

방송청취율, 투표율, 무게,

소득, 나이, 가격

 

 

 

3. 측정의 종류

 

측정의 종류는 측정방법과 측정값의 차이가 나는 원인에 따라 구분할 수 있다.

 

1) 측정방법에 따른 구분

 

측정방법이란 특정 사건이나 사물을 어떻게 측정하는가를 의미하며 본질측정, 추론측정, 임의측정으로 나눌 수 있다.

 

⑴ 본질측정(fundamental measurement)

본질측정은 어떤 사물의 속성을 표현하는 본질적인 법칙에 따라 숫자를 부여하는 측정방법으로, A급 측정(measurement of A magnitude)라고도 한다. 다른 사물이나 속성을 개입시키지 않고 해당 속성만을 고려하는 것으로 가장 기본적인 측정이다.

키를 잰다, 회사의 매출액을 계산한다 등이 여기에 해당된다.

이 본질측정은 후에 다른 변수들과 함께 분석할 수도 있으며 법칙에 의하여 다른 변수와 관련을 짓게 되면 관련된 다른 변수를 측정하는 것도 가능하다.

이러한 본질측정은 조작적인 개념도 가지고 있으며 확고한 이론적 배경도 가지고 있다.

 

⑵ 추론측정(derived measurement)

추론측정은 어떤 사물이나 사건의 속성을 측정하기 위해 관련된 다른 사물이나 사건의 속성을 측정하는 것으로 B급 측정(measurement of B magnitude)라고도 한다.

예를 들면 밀도가 대표적으로 밀도는 부피와 질량사이의 비율을 통해 간접적으로 측정하게 된다.

추론측정은 법칙에 따라 속성들간의 관계가 결정된 후에 이것을 바탕으로 측정한다. 따라서 자연과학에서는 이러한 관계 이미 정립된 것들이 많아 추론추정이 흔하지만, 사회과학에서는 법칙이라기 보다는 가설 혹은 검증되고 있는 이론에 불과한 관계가 많기 문에 적은 편이다.

 

 

 

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