같은 종류의 내용에 관계되는 여러 의견을 모아 이름을 3~7단계의 연속체 척도상의 점수에 맞추어 그 합계점을 가지고 태도의 점수로 삼는 상가평정척도와, 165cm 등은 변수의 내요인 속성이다..남자 2. 리커트 척도의 경우 원칙적으로 서열척도이나 인문사회과학에서는 등간변수로 취급하기도 한다. 서열척도 명복변수처럼 측정대사의 종류를 구별할 수 있으면서 우열의 크고 작음이 있는 변수로 초등, 항목분석에 의하여 작성하는 내적 일관성 척도를 결합시킨 태도측정법인 리커트 척도(좋다, 분석방법으로는 chi-square 독립성검정,5는 다르게 분류되었다는(명목척도의 의미)외에도 수치가 커질수록 선호도가 높아졌음을 의미, 대학교처럼 학교의 종류는 서열변수이며, 1, 여자, chi-square 적합도 검정, 좋은=4, phi-coeffieieng 등이 이“T으며, 서열, 중등, runs test, 고등, 비율 척도에 대해 서술하시오. 등간척도 온도나 IQ처럼 대상자의 특성을 측정한 값에 우열이 있으면서 두 숫자의 차이가 일정한 의미도 지니는 ......
변수를 측정하기 위한 척도인 명목, 서열, 등간, 비율 척도에 대해 서술하시오.
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변수를 측정하기 위한 척도인 명목, 서열, 등간, 비율 척도에 대해 서술하시오.
1. 변수(Variable)
변수는 가설에서 쓰이는데 연구대상의 측정 가능한 특성을 의미하며 예로 연령, 키, 성별 그리고 변수에 속하는 값인 20세, 여자, 165cm 등은 변수의 내요인 속성이다. 변수를 얼마나 정확히 측정했느냐와 밀접한 관계가 있으며 변수의 종류에 따라 적용되는 통계기법이 달라지므로 변수를 설정하는 단계에서 적용할 통계기법이 고려되어야 한다.
2. 명목척도
(범주형변수_혈액형, 성별과 같이 츨정대상인 변수의 특성을 종류별로 구분하여 속성에 이름만 붙인 변수로 특성간의 우열이나 서열을 비교할 수 없다. 성별과 같이 두가지 특성만 있으면 이항변수이고 혈액형처럼 세가지 이상의 특성이 있으면 다항변수이다.
예 - “당신의 성별은” 이란 질문에서 남자를 1로, 여자를 2로 수치를 부여한다면 이것이 명목척도가 되는 것이다. 이러한 수치는 단지 그 집단의 명칭을 대신할 뿐 수량의 의미로써 1과 2를 의미하지는 않는다. 따라서 명목척도는 양적인 의미를 전혀 갖지 않는다는 것에 주목할 필요가 있다.
- 귀하의 성별은 1.남자 2.여자
- 귀하의 거주지는 1.서울 2.부산 3.대구 4.광주...
- 귀하의 직업은 1.회사원 2.전문직 3.자영업 ...
명목척도로 측정한 변수의 중심경향치를 나타내는 데는 최빈값을 사용하는 것이 적절하며, 분석방법으로는 chi-square 독립성검정, chi-square 적합도 검정, 비모수통계기법으로는 sign test, runs test, phi-coeffieieng 등이 이“T으며, 모수통계기법으로는 비율분석이 있음
3. 서열척도
명복변수처럼 측정대사의 종류를 구별할 수 있으면서 우열의 크고 작음이 있는 변수로 초등, 중등, 고등, 대학교처럼 학교의 종류는 서열변수이며, 같은 종류의 내용에 관계되는 여러 의견을 모아 이름을 3~7단계의 연속체 척도상의 점수에 맞추어 그 합계점을 가지고 태도의 점수로 삼는 상가평정척도와, 항목분석에 의하여 작성하는 내적 일관성 척도를 결합시킨 태도측정법인 리커트 척도(좋다, 그저그렇다, 싫다)도 서열변수이다. 서열변수는 나올 수 있는 값이 몇 개 되지 않는데 각급 학교를 숫자로 부호화하여 1-초등, 2=중등, ...으로 표시한다면 여기서 쓰이는 숫자는 단지 순서를 나타낼 뿐 값에 의미가 없다. 그러므로 두 값의 차나 합은 의미가 없다. 모든 서열변수는 명목변수로 취급될 수 있지만 명목변수가 서열변수는 되지 못한다.
- 측정대상간의 서열관계(많고, 적은 것 또는 높고, 낮은 것)을 나타냅니다.
- 어떤 성질의 정도에 따라 대상이나 범주를 정돈합니다.
- 숫자들의 간격이 통일하지 않습니다.
- 주로 응답자의 태도나 의견을 나타낼 때 주로 이용합니다.
예) 소비자만족도 조사에서 `A`라는 제품에 대한 만족도가 매우좋음=5, 좋은=4, 보통=3, 나쁨=2, 매우나쁨=1 이라고 했을 때, 1,5는 다르게 분류되었다는(명목척도의 의미)외에도 수치가 커질수록 선호도가 높아졌음을 의미, 그러나 ‘매우좋음=5’로 응답한 사람이 ‘매우나쁨=1’으로 응답한 사람보다 5배만큼 더 만족도를 느끼고 있다고 말할 수는 없다.
4. 등간척도
온도나 IQ처럼 대상자의 특성을 측정한 값에 우열이 있으면서 두 숫자의 차이가 일정한 의미도 지니는 변수다. 온도가 10~20도 사이는 10도 만큼 차이가 있고 20~30도도 그렇다. 여기서 10도의 차이는 같은 의미를 지닌다. 등간 변수의 특징은 경우 절대 0이 없다는 것이다. 절대 0이란 그 변수의 값이 없다는 뜻인데 등간 변수에서의 0은 절대 영이 아니라 온도의 경우 물이 어는 온도를 임으로 0도로 표시한 것일 뿐이다. 리커트 척도의 경우 원칙적으로 서열척도이나 인문사회과학에서는 등간변수로 취급하기도 한다. 문항에 대한 응답을 합산해 점수로 나타내는 총화척도로 활용하는 경우 등간변수로 취급된다. 등간변수는 서열이나 명목변수로 쓸 수 있지만 반대는 안된다.
- 등간척
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