한, 대상들의 명확한 분류기준이 존재하지 않거나 밝혀지지 않은 상태에서 유용하게 이용될 수 있는 방법이다. 군집 분석의 신뢰도와 타당성 평가 1. 우선 ⒜처럼 각 군집이 구형인 경우에는 대부분의 군집방법들이 만족할 만한 결과를 제공하지만, ⒝와 같이 군집의 모양이 긴 경우 개체들 사이의 거리를 단순히 유클리드 거리로 측정하면 잘못된 결과를 얻게 된다. 군집분석정리 1. 군집분석 과정 3. 군집방법의 종류 6. 예) 수입과 상표 로열티를 기준으로 한 고객 세분화(segmentation) 개체들에 대한 군집의 개수,구조 등이 사전에 정의되지 않은 상황하에서 군집의 구성됨을 개체 사이의 유사성에 근거하여 식별함으로써 전체 다변량 자료의 구조를 파악하고, 내용 , ⒞의 경우에서는 개체 A 와 B가 두 군집 사이의 고리역할을 하여 군집방법에 따라서는 하나의 군집으로 결론지을 수도 있게 된다. 요인분석이나 판별분석 등을 자료의 분산, 군집의 형성과정과 ......
군집분석 Cluster Analysis 자료실
본 자료는 군집분석의 과정과 유형 방법 등에 대해 작성된 리포트입니다. 군집분석정리
1. 개념 및 목적
2. 군집분석 과정
3. 군집분석의 유형
4. 군집분석 방법
5. 군집방법의 종류
6. 군집의 개수 결정
7. 군집의 해석
8. 군집 분석의 신뢰도와 타당성 평가
1. 개념 및 목적
군집분석은 대상(개체 혹은 변수)들이 지니고 있는 다양한 이질적인 특성을 유사성(similarity)을 바탕으로 동질적인 집단으로 묶어 주는 방법으로서, 대상들의 명확한 분류기준이 존재하지 않거나 밝혀지지 않은 상태에서 유용하게 이용될 수 있는 방법이다. 이 방법의 기본골격은 「여러 특성값들의 유사성을 거리로 환산하여 거리가 가까운 대상들을 동일한 집단으로 군집화 시키는 것」이다. 요인분석이나 판별분석 등을 자료의 분산, 즉 상관관계를 이용하여 유사한 집단분류를 하게 되지만 군집분석은 단지 측정치의 차이를 이용하는 방법이다. 따라서 군집분석은 ① 유사성의 측정방법, ② 군집화 방법의 두 가지가 가장 핵심적인 과제가 된다. 예) 수입과 상표 로열티를 기준으로 한 고객 세분화(segmentation)
개체들에 대한 군집의 개수, 내용 ,구조 등이 사전에 정의되지 않은 상황하에서 군집의 구성됨을 개체 사이의 유사성에 근거하여 식별함으로써 전체 다변량 자료의 구조를 파악하고, 군집의 형성과정과 그 특성 그리고 식별된 군집간의 관계 등을 체계적으로 연구 분석하는 과정의 총체를 군집분석의 목적이라 할 수 있다.
군집분석에 있어 어려운 문제 중의 하나는 그림에서와 같이 군집의 형태가 매우 다양하다는 점이다.
우선 ⒜처럼 각 군집이 구형인 경우에는 대부분의 군집방법들이 만족할 만한 결과를 제공하지만, ⒝와 같이 군집의 모양이 긴 경우 개체들 사이의 거리를 단순히 유클리드 거리로 측정하면 잘못된 결과를 얻게 된다. 즉, 개체 B는 C와 같은 군
집에 속하는데도 불구하고 유클리드 거리상 A 와 더 가깝다고 판정하게 된다. 또한, ⒞의 경우에서는 개체 A 와 B가 두 군집 사이의 고리역할을 하여 군집방법에 따라서는 하나의 군집으로 결론지을 수도 있게 된다.
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